A Comprehensive Performance Analysis of Three LLMs in Detecting Semantic Ambiguity

Simple item page
dc.contributor.institutionKRE - Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar
dc.contributor.student_authorTamás Lili
dc.date.accessioned2026-09-27T10:53:24Z
dc.date.available2026-09-27T10:53:24Z
dc.date.defended2026. 06. 15.
dc.date.issued2026
dc.date.presented2026.04.23
dc.description.courseanglisztika
dc.description.degreemesterképzés (MA/MSc)
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.14834/16672
dc.languageangol
dc.language.isoen
dc.publisherKároli Gáspár Református Egyetem
dc.rightskorlátozottan elérhető
dc.subject.topicNagy nyelvi modellek
dc.titleA Comprehensive Performance Analysis of Three LLMs in Detecting Semantic Ambiguity
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
szakdolgozat.pdf
Size:
1.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
MA (BTK)